在“六张网”加快规划建设的背景下，新一代通信网正在被赋予新的产业角色。
水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网，共同构成新一轮基础设施建设的重要抓手。其中，通信网既连接人、设备、数据和应用，也是算力流动、模型调用、行业智能化落地的关键通道。
过去，通信网的核心价值更多体现在覆盖、带宽、速率和连接规模；而在AI时代，通信网正在从信息传输通道升级为智能基础设施。这一趋势正在获得政策层面的进一步推动。
6月10日，工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。文件提出，要推动信息通信智能化技术演进发展，聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”、工业互联网等领域与人工智能融合发展，开展人工智能驱动的新型网络架构研究，加强移动通信空口智能化、网络高等级自智、网络内生智能、天基计算网络、智能体互联网等一批关键核心技术攻关。
这意味着，AI与通信行业的融合，已经不只是企业技术探索，更是进入到新型基础设施建设和产业体系升级的过程中。眼下，人工智能正在进入通信网络规划、建设、运维、优化和业务运营等全产业链，推动网络走向自动化、自优化和智能化。
与此同时，AI大模型、智能体、机器人、无人机、车联网、工业互联网等新应用，也反过来对通信网提出更高要求。网络不仅要更快，还要更可靠、更低时延、更强上行、更好支持边缘推理和多端协同。
换言之，当通信网遇上AI，变化并不是简单的AI赋能通信，而是通信网络底层逻辑的重构。一方面，AI正在成为网络运行的新能力；另一方面，通信网也正在成为AI走向千行百业的基础底座。
通信网的“智能驾驶”时代
AI对通信网的改变，首先发生在网络内部。
传统通信网络长期依赖人工经验、工程规则和事后运维。随着5G-A、千兆光网、云网融合、政企专线、行业专网等基础设施持续扩展，网络复杂度快速提升。运营商面对的不再只是个人通信用户，而是海量终端、多频段、多制式、多场景的复杂系统。
因此，单靠人工巡检、静态配置和被动响应，已经难以支撑未来网络运行需求。而AI技术的融入，让通信网驶入“智能驾驶”时代，满足当下需求。
IDC中国助理研究总监崔凯向21世纪经济报道记者表示，AI已经开始进入通信网络的全生命周期，“在规划侧，用AI做站址规划、容量预测和能耗优化；在建设侧，用数字孪生和仿真平台提升网络设计效率；在运维侧，用大模型和智能体进行故障诊断、根因分析、工单生成和自动化处置；在优化侧，用AI动态调整无线参数、路由策略和算力调度；在业务侧，则通过AI客服、AI营销、行业智能体、Token服务和算力服务进入政企客户流程。”
这意味着，AI不再只是通信行业的外部应用，而是深入网络规划、建设、维护和运营的核心环节。这背后，是通信网从“人管网络”向“自智网络”演进。
过去，网络优化往往依靠工程师经验和固定规则；未来，网络需要具备更强的感知、分析、决策和执行能力。当网络能够实时识别流量变化、业务需求和故障风险，并自动完成资源调度和参数优化，通信网就不再只是连接通道，而成为具备智能调度能力的基础设施。
Counterpoint Research研究总监Marc Einstein也向21世纪经济报道记者指出，AI在改变通信网络自身。运营商正在利用AI自动化网络功能，例如流量监控、网络安全、客户服务和维护，逐步实现L5级自动化。同时，随着网络能力增强，电信运营商的商业模式也在从传统的“投入导向”向“结果导向”转型。在服务层面，中国联通等运营商已经推出自有AI解决方案，这在其他国家的运营商中仍较少见。
这也是新一代通信网在“六张网”框架中的关键价值。通信网不仅支撑人与人之间的信息交换，也支撑算力网、数据基础设施、工业互联网、低空经济、智慧交通、能源系统和公共服务的协同运行。尤其是在AI应用进入产业现场之后，网络不只是传输数据，更要承载智能服务。
例如，在工业场景中，通信网需要支撑设备联网、机器视觉、远程控制、边缘推理和产线协同；在能源场景中，通信网需要支撑电网监测、负荷预测和智能调度；在交通场景中，通信网需要支撑车路协同、智慧港口、智慧铁路和城市治理；在低空经济场景中，通信网还要支撑无人机感知、调度、监管和空地协同。
因此，AI与通信网融合的第一层变化，是网络内部的智能化；更深层的变化，则是运营商角色和通信网价值的重估。未来通信网的竞争，不只是比谁覆盖更广、速率更快，而是比谁能够更高效地组织连接、算力、数据和智能，并将其嵌入真实产业流程。
全球AI竞速新周期
放在更长的产业坐标中，中国通信网的发展是一部从追赶到并跑、再到领跑的产业演进史。在2G时代，中国通信产业整体仍处于跟随和追赶阶段。随着3G、4G的持续演进，华为、中兴等设备商和运营商逐步完成技术和市场积累，中国通信产业跑到了前列，并在5G网络规模、商用进度和行业应用探索上进入全球第一梯队。
这条演进路径的变化，不只是通信技术代际升级，更是中国数字基础设施能力的跃迁。2026年，从全球范围看，AI正在推动通信网竞争进入新阶段。
过去十年，全球通信产业竞争的关键词是5G覆盖、基站建设、终端渗透、网络速率和频谱效率。进入AI时代后，通信网的竞争维度正在扩展，除了6G，还重视网络智能化水平、边缘算力部署能力、低时延服务能力、云网协同能力，以及卫星通信与地面网络融合能力。
在这场竞争中，不同市场正在形成不同路径。比如，美国的优势更多来自云计算、AI大模型和算力生态；欧洲、日本、韩国等市场则更关注专网、工业互联网、网络节能、车联网和6G预研；而中国的优势，则在于网络、产业链、政策等形成的合力。
崔凯认为，中国新一代通信网的优势不在单点技术领先，而在于“网络规模、场景规模、产业链完整度和政策牵引”的系统能力。“英伟达等跨界者更强调AI算力、仿真平台和AI-RAN生态，全球传统通信厂商更强调从5G-A向6G平滑演进；中国的独特路径，是把新型通信网放到算力网、电力网、数据基础设施和行业数字化的整体框架中推进。”他说道。
这一路径，与“六张网”的整体布局高度相关。新一代通信网并不是孤立建设，而是与算力网、新型电网等共同构成面向未来产业体系的底座。AI时代的基础设施竞争，本质上是多张网络协同能力的竞赛。
崔凯进一步指出，中国的竞争优势具体有三点：第一，中国有全球最大规模的5G、千兆光网、云网和政企专线基础，适合验证AI原生网络的工程化能力；第二，在政策牵引下，运营商、设备商、云厂商和行业客户之间联系更紧，能更快把技术路线落到低空、工业、能源、交通、政务等刚需场景；第三，中国不会简单复制“GPU厂商定义网络”的路线，而更强调自主可控、成本可控和大规模建网可持续。AI原生网络可以是方向，但中国路线必须是“AI能力内生于网络，同时服务真实产业需求”。
可以看到，中国市场拥有更大的行业数字化需求。而通信网与AI融合，最终要落到能否降低生产成本、提升运行效率、优化资源配置和创造新服务模式上。
Marc Einstein则告诉记者，中国的优势还体现在5G Advanced部署上的先发优势。他表示，这类网络更适合运行那些对上行速度和低时延要求较高的AI应用。中国的网络运营商能够比全球其他地区更早地测试这些技术方案，因此有更多时间开发新服务和探索商业模式。这种优势可以从铁路、智慧体育场、智慧工厂等行业的连接解决方案中得到体现。此外，中国在人形机器人和无人机等新兴领域的技术优势，也进一步增强了网络的能力。
从发展趋势看，通信网的竞争正在从“高速连接”转向“通算智融合”。过去，一张好网络意味着手机信号满格、视频不卡顿；未来，它要支撑的是工厂里的机器人实时协作、低空中的无人机精准调度。当AI从屏幕走向车间、街道、港口和矿山，通信网也不再只是流量通道，而将成为连接机器、模型、数据和场景的智能底座。
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