AI 大模型的能力持续迭代升级，但企业究竟该如何落地应用 AI，至今仍是一大难题。为抢占这一未来市场，安索帕（Anthropic）、OpenAI 等 AI 实验室纷纷成立独立业务板块，专门派遣 AI 工程团队入驻客户企业提供落地服务。它们判断：帮企业落地部署 AI 模型，将诞生下一个万亿级赛道。
其中一家落地服务企业已正式定名：Ode with Anthropic。这家估值 15 亿美元的 AI 落地服务商，由安索帕今年 5 月联合黑石、赫尔曼・弗里德曼、高盛等机构成立合资公司打造。此前 OpenAI 也推出同类主体 The Deployment Company，这一趋势充分说明，前沿 AI 实验室已形成共识：想要拿下企业客户，仅靠推出更强的大模型远远不够。
Ode 的构想最初来自黑石。黑石此前为旗下一众投资组合企业落地 AI 项目时，合作过大型咨询公司与小型 AI 精品服务商，过程中发现市场存在明显供给缺口。其中一家 AI 工程初创公司 Fractional AI 表现尤为突出，合资公司官宣成立后很快收购了该企业（被收购前，Fractional 刚与 OpenAI 结束为期 11 个月的合作）。
Fractional AI 成为 Ode 的核心基底，打造出规模化精品 AI 服务团队。公司管理层定下了宏大发展目标。
Ode 首席执行官、Fractional 联合创始人克里斯・泰勒接受 TechCrunch 独家采访时表示：“如果我们运营到位，未来这家公司完全有机会成长为万亿市值企业。这项业务最大的难题是如何实现高速扩张，同时不降低服务质量。”
Ode 目前拥有 100 名工程师，与安索帕应用 AI 团队深度协作，挖掘 AI 技术在不同行业的应用场景，并为每家企业定制适配自身业务流程的系统。
安索帕发言人向 TechCrunch 透露，公司内部团队仍会聚焦与自身核心使命匹配的战略性 AI 落地项目。投资 Ode 的私募机构会将各自旗下被投企业输送为潜在客户，但 Ode 的业务不会局限于这些企业。
泰勒称，Ode 的理想客户是企业 CEO 充分认可 AI 价值的公司。
“我们承接的项目，大多是企业 CEO 最核心的一两项战略任务，要么是未来两年最重要的产品功能开发，要么是重构企业核心业务流程。”
Ode 执行优先使用克劳德（Claude） 的原则，尽可能落地安索帕技术，包括 Slack 内置 Claude 标签等功能；但并非只能使用安索帕产品，必要时也会接入竞品 AI 工具。
Ode 首席技术官、Fractional 联合创始人埃迪・西格尔表示，这家合资企业的核心竞争力在于落地交付质量，以及为各类商业痛点定制解决方案的能力。
“模型选型固然重要，但并不是耗费最多精力的环节。它只是整套工程体系里的其中一个组件，好比软件开发时挑选编程语言…… 企业数字化转型的成败，从来不会取决于选 Python 还是 Java。”
泰勒补充，创立 Ode 的核心初衷是：“只要用对方式落地 AI，非科技企业将成为本轮 AI 浪潮的最大赢家之一。” 但想要借助 AI 这个 “具备生成幻觉特性的工具” 重构核心业务流程、重塑客户体验，企业需要大量外部专业支持。
“绝大多数企业都缺乏顶尖应用 AI 人才。” 泰勒说。
Ode 管理层将团队定义为顶尖全能软件工程师，超半数成员有创业经历。西格尔表示，这类人才既能攻克高难度技术难题，又能独立负责项目全流程。黑石一位高管形容，团队是成熟资深工程师组成的 “特种部队”，而非大批量外派工程师组成的普通队伍。
多位参与该合资项目的人士向 TechCrunch 透露，市场对外派 AI 工程团队的需求早已远超供给。Ode 计划持续海内外扩张，同时维持精品服务商定位 —— 也就是持续量化评估 AI 落地给企业带来的实际业务价值。
但当下顶尖工程人才本就稀缺，搭建并持续扩充这类高端团队是实打实的难题。顶尖应用 AI 工程师需要兼具创业经验、系统思维、AI 技术功底与企业产品判断力，Ode 能否批量培养出足够人才以匹配市场需求，仍是未知数。
除此之外，Ode 还要直面多重竞争：对手不仅有 OpenAI 旗下的落地服务公司，还有德勤、埃森哲等大型咨询巨头，这些企业都已搭建自有外派 AI 工程团队。
西格尔并不担忧资深全能工程师供给不足。
“如今创业门槛前所未有地低。完整操盘项目、打磨产品市场契合度、推动业务增长，能让人学到大量仅解决单一技术问题无法获得的经验，这套能力恰好适配 Ode 的业务需求。”
这类高端工程师能否持续涌现尚有待观察。但倘若 Ode 及其投资方的判断成立，下一轮 AI 赛道的核心竞争，将不再只比拼大模型性能，而是比拼谁能真正把 AI 技术落地到全球大型企业的业务体系中。
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责任编辑：郭明煜
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