AI 重塑底层逻辑 数据库重新站上风口
“古老”的数据库行业，信创吹响的冲锋号角还未平息，又因为AI再次硝烟四起。
“行业正以Agent（智能体）作为新用户，重构数据库的产品能力体系。”在5月底举办的腾讯云“数据库+AI”产品发布会上，腾讯云副总裁王义成说，数据库行业正在进入人工智能3.0时代。
事实上，在过去半年里，国内数据库厂商密集发布AI相关产品。无论是互联网大厂，还是A股上市公司，几乎所有数据库企业都将AI视为新一轮产业机遇。
当企业不再只问“存不存得下数据”，而是问“大模型能不能直接用我的数据回答问题”，数据库这个看似沉闷的基础软件重新站上风口。
从“仓库”到“基础设施”
“数据库是非常古老的技术。”王义成说，相比计算、网络和存储，数据库一直是变化最慢的基础软件之一。
过去半个世纪里，数据库一直扮演着数字世界“仓库”的角色——负责记录、存储和调用数据。在此期间，技术和市场格局的变化很小，行业长期由国外的Oracle、MySQL等经典产品主导。
2020年起掀起的国产替代浪潮，让格局一度稳定的数据库市场开始出现变化，推动了腾讯云、达梦、OceanBase、电科金仓等国产数据库厂商快速成长，并逐步进入金融、电信、能源、政务等关键行业。
但更深刻的变革，发生在2022年至今。因为大模型和Agent兴起，让数据库不仅要处理海量上下文、知识库以及图片、音频、视频等多模态数据，而且要被AI编程工具频繁创建、复制、回滚和协同使用。
“从2025年底到2026年，AI行业的发展速度明显超出市场预期。”腾讯云数据库副总经理罗云表示。这也意味着，数据库的使命在短期内发生了深刻变化：不仅要存储数据，还要帮助AI理解数据、记住数据，并将数据转化为可调用的能力。
“过去数据库更多服务于程序员、BI系统以及确定性的业务流程，而未来更重要的问题是，如何让数据被数百个甚至上千个Agent理解和使用。”王义成说，Agent的开发方式、使用数据的方式，都已经发生根本变化，“这必然会倒逼数据库从底层架构开始重构。”
“数据库+AI”将带来极大的效率提升已是业内普遍认知。例如，腾讯云今年新上线的Agent Memory，是业内首批提出“团队记忆”概念的智能体记忆服务产品。在长任务场景下，其可帮助Agent提升30%任务成功率，最高节省60% 的词元成本。
“数据库与AI融合创新的征程已然开启。未来的软件是‘智能体+数据库’。”CCF（中国计算机学会）会士、数据库专委会主任周傲英说，在数据智能时代，数据库的使命已经不仅仅局限于数据的存储和管理，而是像电网一样，要成为可靠、普惠、高效的基础设施。
AI布局加快 市场规模增长
过去半年，AI几乎成为数据库行业发展最重要的关键词。在各大数据厂商加速向AI奔跑的同时，两条路径也愈发清晰。
其中一条路径，是给传统关系型数据库加装AI能力，实现“老树发新枝”。这条路好比给用了十几年的轿车加装自动驾驶辅助——不动底盘，先加功能。
在这条路上，达梦数据DM9融合向量检索与智能运维；阿里云PolarDB、OceanBase先后在内核层融合向量与全文检索，服务银行与运营商客户；腾讯云TDSQL及云原生版TDSQL-C则为存量的千余家金融机构提供AI化升级，据IDC 2025上半年数据，其公有云关系型库环比增速位列国内第一梯队。
另一条路径，是建设AI原生向量数据库。这类产品从零设计，把文章、图片转成一串“数字指纹”，按含义相似度而非关键字匹配来查找。例如腾讯云2023年发布向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），内部支撑腾讯视频、QQ音乐等日请求千亿级的场景，对外服务金融、车企知识库客户。
OceanBase CEO杨冰日前在接受媒体专访时表示，在AI时代，企业数据基础设施将迎来两大根本性变革之一，就是要构建AI Native（AI原生）的能力。他说：“实时、一体化的多模态底座，将成为下一代数据基建的关键特征。”
两种路径虽然有竞争，但优劣势都比较明显，彼此之间也非替代关系。机构普遍判断，中长期格局将是“双轨并存+边界模糊”。但无论哪种路径，背后都是数据库产业从“后台仓库”向“AI核心基础设施”的价值重塑，也打开了一片新的增长空间。
据IDC和移动云联合发布的《AI原生数据库发展趋势白皮书》的数据，2026年中国数据库市场规模预计达106亿美元，国产化率将超70%，从“信创替代”转向“AI增量支撑”。
从全球市场来看，数据库行业也展现出新气象。传统数据库巨头Oracle凭借庞大的企业客户基础和较高的迁移壁垒，依然保持强劲的盈利能力，2026财年营收预计超过670亿美元，市值约6000亿美元。与此同时，以MongoDB、Snowflake、Databricks为代表的新一代数据平台企业正在快速崛起，成为资本追逐的新方向。
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